Заказная разработка и консалтинг
Решения для эффективности
Лучшие решения для хранения данных
Усиление собственной команды
AI-платформа
для управления проектами
и рисками
для управления проектами
и рисками
Ускоряют рабочие процессы и помогают сотрудникам принимать решения быстрее
Усиление собственной команды
Сбор, анализ, визуализация и обработка данных о состоянии бизнеса
Инструменты работы с обратной связью покупателей
Анализ отзывов с помощью ИИ
Формирование персональных предложений на основе анализа поведения пользователей
Умный клиентский опыт
(Smart CX)
(Smart CX)
Предиктивная аналитика
Для поиска и анализа корпоративных документов
Для автоматизации поддержки клиентов
Умный бенчмаркинг
Гибкая подстройка цен под изменения рыночных факторов
Для предсказания будущих событий и трендов на основе анализа исторических данных
Создание инфраструктуры
ИИ-агенты работают 24/7, интегрируются с вашими системами и автоматически выполняют задачи, требующие анализа данных, чтения документов или коммуникации
Эффективность
Бизнес-эффект от внедрения
ИИ-агента
ИИ-агента
Рост эффективности команд
До
60%
До
40%
снижение издержек на операционные процессы, в зависимости от кейса реализации
Что такое ИИ-агенты
Агенты созданные на базе больших языковых моделей позволяющих упростить работу
ИИ-агенты могут работать как самостоятельно, так и в составе многоагентных систем, совместно решая сложные задачи бизнеса
Возможности ИИ-агентов DATALAB
Операционные бизнес-агенты
- Формирование отчётов
- Запуск и контроль бизнес-процессов
- Работа с CRM/ERP
- Мониторинг KPI и задач
Агенты по работе с документами
- Сбор данных из разных систем
- Построение прогнозов
- Выявление рисков
- Подготовка аналитической справки
Агенты-аналитики
Коммуникационные агенты
1.
- Автоматизация общения с клиентами и сотрудниками
- Ответы на запросы, поиск информации
- Поддержка L1/L2
- Создание предответов операторам
- Анализ договоров и заключений
- Подготовка шаблонов документов
- Извлечение ключевых данных
- Понимание больших массивов текстов
2.
3.
4.
5.
Агенты с доступом к корпоративным базам знаний
- Поиск информации
- Быстрые ответы сотрудникам
- Поддержка MCP/A2A
6.
Многоагентные сценарии
- Взаимодействие нескольких агентов, распределение ролей, выполнение сложных процессов «под ключ»
Что получает бизнес
Снижение нагрузки
на сотрудников — ИИ выполняет рутину 24/7
Доступ к корпоративной информации за секунды
Масштабируемость без увеличения штата
Гибкая интеграция с IT-ландшафтом компании
Рост скорости обработки задач до 3 раз
Сокращение издержек
на операционные процессы до 40%
Снижение нагрузки
на сотрудников — ИИ выполняет рутину 24/7
Доступ к корпоративной информации за секунды
Масштабируемость без увеличения штата
Гибкая интеграция с IT-ландшафтом компании
Рост скорости обработки задач до 3 раз
Сокращение издержек
на операционные процессы до 40%
Бизнес-преимущества решения
Поддержка клиентов
- Автоматизация L1/L2
- Поддержка 24/7
- Повышение уровня качества ответов
Юридические процессы
- Анализ и формирование договоров
- Подготовка заключений
- Проверка рисков
Финансовые процессы
- Сбор данных
- Формирование отчётов
- AdHoc мониторинг
Работа с документами
- Извлечение данных
- Подготовка заполненных форм
- Создание и проверка шаблонов
Продажи и CRM
- Подготовка КП
- Обогащение карточек клиентов
- Поиск информации по сделкам
HR процессы
- Ответы сотрудникам
- Ускорение и поддержка онбординга
- Подготовка HR-документов
IT-поддержка
- Автоматические ответы
- Диагностика проблем
- Обработка запросов
Управление проектами
- Контроль сроков
- Формирование отчётов
- Мониторинг рисков
Технологии
Большие языковые модели:
Self-hosted (OpenSource)
LLM-провайдеры (OpenAI, etc)
Интеграция:
CRM
ERP
HelpDesk
DWH
Корпоративные порталы
Поисковые системы:
полнотекстовая
векторная
гибридная
Многоагентные системы - A2A
On-premise и облачное размещение
RAG
Agents
MCP
Корпоративные базы знаний
Workflow-движки
Автоматизация процессов (BPM / RPA интеграции)
Как проходит внедрение
Пилот (2-4 недели)
Запуск MVP и проверка эффективности
Определяем роли, сценарии, источники данных
Анализ требований и архитектуры агента
Как проходит внедрение
1.
Выявляем задачи, которые могут быть автоматизированы
2.
3.
Сообщение об успешной отправке!
Сообщение об успешной отправке!